"교과서 대신 데이터로?"… 2026 AI 교실, 혁신의 이상과 현실의 과도기

맞춤형 학습 목표로 AI 디지털교과서 도입됐으나 현장 안착은 '아직' 한 자릿수대 저조한 접속률·복잡한 가입 절차 등 과제 산적... 

교사 업무 가중 우려도 "기기 보급 중심의 양적 팽창 넘어 세밀한 포용 정책 필요"

2026년 새 학기, 대한민국 교실은 디지털 대전환이라는 거대한 실험 한가운데 놓여 있다. 학생 개개인의 데이터를 분석해 최적의 학습 경로를 제시하는 '맞춤형 교육'을 목표로 인공지능(AI) 디지털교과서가 전격 도입되었지만, 일선 현장의 풍경이 일제히 마법처럼 뒤바뀐 것은 아니다. 오히려 새로운 기술적 장벽과 현장의 수용성 사이에서 팽팽한 과도기를 겪고 있는 실정이다.

 ◇ 이상과 현실의 괴리… 10% 겉도는 접속률과 '절반의 실패'

클라우드 기반 소프트웨어 형태로 제공되는 AI 디지털교과서는 당초 학생의 취약점을 핀셋처럼 찾아내 수준별 학습을 돕는다는 취지로 출발했다. 그러나 교육 현장의 현실은 녹록지 않다. 복잡한 가입 절차와 추가 인증, 잦은 접속 장애 등으로 인해 실제 활용률은 기대에 크게 미치지 못하고 있다.

실제로 일부 지역 교육청의 실태 조사 등에 따르면, 고교생의 일 평균 접속률이 1%대 안팎에 그치거나 초등학생의 활용률도 10% 내외에 머무는 등 심각한 이용 저조 현상이 보고되기도 했다. 이에 따라 현장 교사들은 AI 교과서에 전적으로 의존하기보다, 기존의 서책형 교과서 수업을 기반으로 하되 필요에 따라 AI 기능을 부분적으로 발췌하여 사용하는 보조적 방식을 선호하고 있다.